Panasonic объявила, что разработала новый ИИ для распознавания изображений, который имеет новый алгоритм классификации, более точный, чем традиционные методы.
Хотя технология распознавания объектов большинства производителей камер вполне рабочая, нет предела совершенствования. ИИ способен классифицировать предметы по категориям на основе их внешнего вида, он не может хорошо конкретизировать эти категории.
Хотя камера может видеть, например, «поезд» или «собаку», но не может отличить предметы, которые внешне похожи друг на друга, но на самом деле отличаются.
«Кроме того, во многих случаях один и тот же объект может выглядеть по-разному из-за различий в условиях съемки, таких как ориентация, погода, освещение или фон. Чтобы повысить точность распознавания изображений, мы провели исследования для достижения надежного распознавания изображений, и были разработаны алгоритмы классификации, позволяющие находить сходства внутри подкатегорий и признаки, общие для объектов в определенной категории», — поясняют специалисты Panasonic.
Компания заявляет, что при использовании традиционных методов возможности существующих инструментов распознавания объектов достигли предела своих возможностей, и у ИИ часто возникают проблемы с успешным распознаванием.
С этой целью компания разработала новую технологию, которая использует различия во внешности, в результате чего появилась новая программа обучения под названием REAL-AI.
Несмотря на такое повышение надежности и точности, Panasonic заявляет, что ее новый алгоритм увеличивает потребность в использовании памяти и вычислительных ресурсов процессора камеры только на 0,1%, а это означает, что интеграция в камеры не потребует новых процессоров обработки изображений и применима на существующих камерах с помощью обновления прошивки.
Пока, что речь идет больше о теоретических исследованиях и Panasonic продолжит разработку для практического применения технологии в будущем.
